LLM הם ראשי תיבות של Large Language Model – כלומר "מודל שפה גדול". מדובר בסוג מתקדם של בינה מלאכותית אשר מתוכנן להבין, לעבד ולייצר טקסטים בשפה טבעית בדומה לשפה אנושית.
מודלים אלה "מאומנים" על כמויות ענק של טקסטים (למשל, ספרים, אתרי אינטרנט, כתבות ועוד), מה שמאפשר להם:
-
להגיב על שאלות, לנסח טקסטים, להשלים משפטים ולתרגם שפות.
-
להסביר מושגים, לתת סיכומים או לנתח מידע מורכב.
-
להפעיל קוד מחשב או לבצע פעולות מורכבות לפי הוראות טקסטואליות.
הטכנולוגיה של LLM מבוססת על מבנה שנקרא transformer, שמאפשר למודל לקשר ביעילות בין מילים ורעיונות שונים גם בטקסטים ארוכים.
בשנים האחרונות, LLMs כמו ChatGPT Claude ואחרים מציגים הישגים שמקרבים אותם לתקשורת וללמידה המדמות בני אדם בתחומים רבים.
עם זאת, יש למודלים אלו גם מגבלות – למשל חוסר הבנה של ההקשר שמחוץ לטקסט, טעויות עובדתיות, והטיה שנובעת מהחומר שעליו הם התאמנו.
מטרתנו -
- להכיר את כלי הבינה המלאכותית השונים ולמה הם יכולים לשמש
- להבין לעומק את התועלות והמגבלות של הכלים השונים
- לבחון כיצד הכלים הללו צפויים להשפיע הן על צורת הלמידה וההוראה, והן על דרישות העבודה ממהנדסי העתיד
- לתרגל מיומנויות שיאפשרו לנו להשתמש בכלים למגוון משימות מקצועיות (ולא רק...)
- לגבש קוד אתי ועמדה של כלל המחלקה לגבי שימוש בכלי AI במסגרת הלימודים
מוזמנים להציע בדיון פתוח בפורום - מטרות ומחשבות נוספות.
טל
- מורה: מוחמד אבו ג'בל
- מורה: אליזבת אמיר
- מורה: אלעד ברק
- מורה: טל גולדרט
- מורה: ניר דבוטון
- מורה: עינת דיקמן פריאל
- מורה: ספיר יפרח
- מורה: חניתה ליבר
- מורה: שרית מאור עובד
- מורה: אלאונורה סומסיקוב
- מורה: משה פבלוקיס
- מורה: גלית פוסמן
- מורה: לירון פרידמן
- מורה: אנגליקה רובינוב
- מורה: רועי רון
- מורה: יואב רוקמן
- מורה: ארקדי שטיינבוק
- מורה: סבטלנה שטרנברג
- מורה: תמר שנרב
- מורה: תמיר שרקז